Bienvenue au "Databricks EMEA Learning Festival" !

 Databricks a connu une croissance significative ces dernières années, avec des levées de fonds majeures et une valorisation croissante. Voici un aperçu de son histoire et de ses chiffres clés :
2013: Fondée par Ali Ghodsi, Databricks commence à se développer dans le domaine de l'analyse de données et de l'intelligence artificielle. 
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2025: Databricks annonce une valorisation de 134 milliards de dollars après une levée de fonds de 4 milliards de dollars, valorisant l'entreprise à 62 milliards de dollars après un tour de table de 10 milliards. 
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Chiffre d'affaires: Databricks affiche un chiffre d'affaires annualisé de 4,8 milliards de dollars au troisième trimestre 2025, avec une croissance de plus de 55% sur un an. 
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Databricks continue d'innover et de se développer dans le secteur de l'IA, attirant l'attention des investisseurs et des entreprises cherchant à intégrer l'IA dans leurs opérations. 


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 Databricks est une plateforme de données "cloud" massivement utilisée pour le Big Data, l'intelligence artificielle et l'analyse de données. Elle a été fondée par les créateurs d'Apache Spark, ce qui explique sa puissance phénoménale pour traiter des volumes de données gigantesques.

Voici l'essentiel à savoir pour comprendre ce qu'est Databricks :
1. Le concept : Le "Lakehouse"

Databricks a inventé le concept de Data Lakehouse. C'est une architecture qui combine le meilleur de deux mondes :

    Data Lake : Le stockage massif et bon marché de données brutes (non structurées).

    Data Warehouse : La structure, la performance et la fiabilité (SQL) pour l'analyse décisionnelle.

2. Les piliers techniques

La plateforme repose sur des technologies Open Source majeures qu'elle optimise :

    Apache Spark : Le moteur de calcul ultra-rapide pour le traitement de données en parallèle.

    Delta Lake : Une couche de stockage qui apporte la fiabilité (transactions ACID) aux Data Lakes.

    MLflow : Une plateforme pour gérer tout le cycle de vie du Machine Learning (suivi des expériences, déploiement des modèles).

    Unity Catalog : Une solution de gouvernance pour gérer les droits d'accès aux données de manière centralisée.

3. Avantages majeurs

    Collaboration : Il utilise des "Notebooks" (similaires à Jupyter) où les Data Engineers, Data Scientists et Analystes peuvent coder ensemble en temps réel (Python, SQL, Scala, R).

    Multi-Cloud : Databricks fonctionne de manière identique sur AWS, Azure (où il existe une version native appelée Azure Databricks) et Google Cloud.

    Performance : Grâce à son moteur optimisé (Photon), il est souvent beaucoup plus rapide que les installations Spark classiques.

https://gemini.google.com/

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Databricks affiche une croissance de plus de 65 % en glissement annuel, dépasse les 5,4 milliards de dollars de chiffre d'affaires annualisé et double la mise sur Lakebase et Genie 

Databricks annonce plus de 7 milliards de dollars d'investissements dans la société

SAN FRANCISCO, CALIFORNIE — 9 FÉVRIER 2026 — Databricks, spécialiste des données et de l’IA, annonce aujourd'hui avoir dépassé les 5,4 milliards de dollars de chiffre d'affaires annualisé, affichant une croissance de plus de 65 % en glissement annuel au cours de son quatrième trimestre. Fort de cette dynamique, Databricks finalise des investissements dans la société pour un montant supérieur à 7 milliards de dollars, dont environ 5 milliards de dollars de financement par fonds propres sur la base d’une valorisation de 134 milliards de dollars, ainsi qu’environ 2 milliards de dollars de capacité d'endettement supplémentaire. Grâce à ce nouveau financement, l’entreprise va accélérer le développement de Lakebase, sa base de données Postgres sans serveur conçue pour les agents d’IA, et de Genie, son assistant d’IA conversationnel qui permet à tout employé de dialoguer avec ses données. 

 

Virtual Training

The Databricks EMEA Learning Festival
View on-demand now

 

28-29th April 2026
Save the date: 28-29th April 2026 (Virtual) Start your learning journey by registring: https://lnkd.in/eGxhd8wy What's in for you: Free hands-on workshops, expert-led sessions, and curated learning designed to help you build, deploy, and scale on Databricks.


Explore and elevate your data and AI expertise

Catch the keynotes on-demand from the Databricks April EMEA Learning Festival. You’ll hear directly from experts on architecture best practices and real customer success stories. 
Whether you’re just starting out, sharpening your skills, or simply exploring what Databricks can offer, these keynotes are your gateway to the insights and inspiration you need to drive data and AI outcomes that matter most to your business.
 

Tune in to discover:

🌍 Opening Keynote: Democratising Data + AI: See how the Databricks Data Intelligence Platform simplifies and scales data + AI for every team in your organisation.

🧠 Harnessing Databricks Genie for Programmatic Ad Tech: Learn how MiQ built an Agentic Intelligence Engine on Databricks Genie to turn 700 trillion fragmented signals into vertical experts, compressing weeks of manual analysis into minutes.

🤖 Reasoning, Vibes, and ROI: Architecting the 2027 AI Stack: Discover how to move from basic chatbots to governed, production-grade AI agents with Claude on Databricks, featuring experts from Anthropic on designing reasoning-first architectures that deliver tangible business ROI.

Agenda


Opening Keynote: Democratising Data + AI

This 30-minute keynote will kick off our 2-day event with a general introduction, and will walk our audience through the basics of the Databricks Data Intelligence Platform. 

Image of Mary Downey
Mary Downey

Senior Director Field Engineering

Databricks


Harnessing the power of Databricks Genie to deliver intelligent outcomes for brands in the programmatic ad tech space

Join this session to discover how MiQ transitioned from managing fragmented data signals to launching a sophisticated Agentic Intelligence Engine. We will show how MiQ moved beyond traditional "static" dashboards by leveraging Databricks Genie to transform 700 trillion signals into "Vertical Experts" that anyone in the business can consult.


Audience will learn the architectural journey of building a ‘Human-in-the-Loop’ agentic framework that compresses weeks of manual custom insight discovery into minutes of natural language interaction. 
Practitioners will walk away with a technical blueprint on bridging the gap between data modeling and AI-driven applications, ensuring data assets are ready for a predictive, agent-led future.
 

Image of Abhishek Pandey
Abhishek Pandey

Global Product Lead

MiQ

Image of Prakhar Yadav
Prakhar Yadav

Lead Data Scientist

MiQ

Image of Courtney Bennet
Courtney Bennett

Director, Field Engineering

Databricks


Keynote: Reasoning, vibes, and ROI: architecting the 2027 Enterprise AI Stack

This session explores the practical shift from basic chatbots to production-grade AI agents using Claude natively on Databricks. The discussion will tackle current market trends in reasoning-first architectures, sharing best practices for moving multi-step agentic workflows from "vibe coding" prototypes into governed enterprise environments.

Attendees will learn the "Step 0" for building successful agents and how to quantify ROI through "killer apps" like enterprise risk analysis.

We also discuss how practitioners apply agentic reasoning to navigate messy enterprise data and the shift toward the 2027 enterprise AI stack, sharing the essential skills developers need to share and scale these "vibe coding" capabilities across teams.

Image of Ralph Ramos
Ralph Ramos

Member of Technical Staff

Anthropic

Image of Maria Zervou
Maria Zervou

Chief AI Officer

Databricks



Les rediffusions du dernier Databricks EMEA Learning Festival sont disponibles :

- EMEA Learning Festival : Keynote

- EMEA Learning Festival : Miq

- EMEA Learning festival : Anthropic

 

 Mary Downey

Senior Director, Field Engineering

Databricks

Image of Courtney Bennet
Courtney Bennett

Director, Field Engineering

Databricks

Image of Ralph Ramos
Ralph Ramos

Member of Technical Staff

Anthropic

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Prakhar Yadav

Lead Data Scientist

MiQ

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Abhishek Pandey

Global Product Lead

MiQ

Image of Maria Zervou
Maria Zervou

EMEA Chief AI Officer

Databricks

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https://www.databricks.com/fr/company/newsroom/press-releases/databricks-grows-65-yoy-surpasses-5-4-billion-revenue-run-rate

https://www.databricks.com/resources/webinar/emea-learning-festival-april

https://www.databricks.com/

 

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